作者：
李國松
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智能制造，是依托于高度網絡化的生產組織方式，它構建于高度的信息化和自動化基礎上，其有別于傳統的制造模式，生產設備自動化，智能化水平逐漸提升，設備的穩定運轉將直接決定生產效率的高低。傳統的設備管理方法越來越不適用于智能制造環境下的設備管理，甚至影響到了企業的生產運營管理。在此背景下，必須對設備管理做出改革，研究出一套適用于智能制造下的設備管理平臺有利于提高企業的生產效率，減低生產成本，推動企業的發展。1、依托于高度的信息化，可以更加全面的收集設備信息，同時做出更加準確的設備管理動作：(1)通過數據終端設備，可有效收集設備綜合效率、故障信息、備件信息，通過大數據分析、云計算運用，可以更加精準的對設備綜合效率進行分析，對其薄弱環節做出改良維護。(2)有別于傳統的設備事后維護及預防性維護管理，在智能制造環境下，更應該重視設備預測性維護，通過大數據分析，可得出設備關鍵部件的使用壽命，從而提前對其進行更換，以確保設備生產的穩定順暢，有效減少設備運行中的故障損失。(3)在高度的網絡化、信息化基礎上，備件管理也會更加精準，通過條碼化管理，備件的來龍去脈將可進行全程追溯，同時可通過備件壽命的分析，為備件供應商的管理提供數據的支持。2、設備管理對人的要求越來越嚴格，人的因素，也是決定在智能制造環境下設備管理水平高低的重要環節：(1)在智能制造環境下，傳統的操作者會慢慢的被淘汰，多技能操作人員越來越重要，甚至不再是單純的設備操作者，而是具備一定維修能力的操作維修者。(2)對專業的維修人員要求也會有別于傳統，設備自動化、智能化的提升，勢必對專業維修人員的能力有更高的要求，專家級、工程師級的維修人員將會有更高的占比。總體來說，智能制造環境下，設備的管理業務也需要更加規范化、標準化，重視設備的預測管理，同時大力培養專業的設備管理人才，憑借科學合理的管理手段，統一管理流程系統、建立統一的企業工作標準、評...
發布時間：
2020
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06
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11